3周年 AIエージェントカンファレンス 申込特典

業種別
AIエージェント
活用事例集

SHIFT AIが法人・経営者を支援した実案件から。
導入前の課題、やったこと、出た数字を業種別にまとめました。

12事例実際の支援案件のみ
実数削減率・時間を数字で収録
2つの形法人研修型と経営者伴走型

法人導入事例（7件）

研修・ワークショップ・伴走支援でAI活用を現場に実装した事例です。守秘のため社名・業種の詳細は伏せ、導入事例として要点のみ記載しています。数値はいずれも各社の支援実績として報告された数値をもとに記載しています。

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製造01

セキュリティ制約の厳しい製造現場で
── オフライン運用でもAI実装は進められる

オフライン運用が必要な現場で、9名全員が自業務のAI実装を完遂。業務削減率78%

業種：製造業　規模：大手　対象：現場部門の少人数チーム

業務棚卸しワークショップセキュア社内AI環境

導入前の課題

全社のAI教育は実施済み。しかし実務での活用が進まない。セキュリティ制約が強く、外部サービスに接続しない環境での運用が前提になることも導入の壁だった。

やったこと

  1. 業務棚卸しで「AIに渡せる仕事」を特定
  2. 実務直結ワークショップ（120分×3回・対面）で、各自が自業務テーマを実装
  3. 成果共有と横展開

出た数字

業務導入前導入後削減
月初定型帳票の作成3時間/月0時間/月（自動化）▼100%
トラブル事例の検索17分/件2.5分/件▼85%
法令の該当条項特定60分10分▼83%
業務フロー図の作成300分10分▼97%
海外規格文書の和訳・要約120分10分▼92%

結果

78%業務削減率
100%受講者満足度（9/9名）
100%継続活用意向

現場の声

「AI活用の心理的ハードルが大きく下がった」
「マクロ未経験でも独力で業務効率化できた」
「『丸投げ』ではなく1指示1項目で精度が上がると分かった」
製造02

研修参加者が約5倍に
── DX研修をゼロから体系化して全社展開へ

DX基礎研修をゼロから体系化し、参加者20数名→100名超。300名以上への展開を視野に

業種：製造業　規模：大手　対象：研修参加100名超

DX推進6ステップ設計実践型ワークショップ

導入前の課題

DX基礎研修が未整備で、推進方法にも部署ごとのばらつきがあった。

やったこと

  1. DX推進の6ステップを設計
  2. 手を動かす実践型ワークショップのコンテンツを制作（研修コンテンツ3本・各回約45分）
  3. オンボーディング運営に伴走

出た数字

項目導入前導入後
研修参加者数20数名100名超約5倍
研修設計未整備3本整備（体系化）
展開対象限定的300名以上を視野

現場の変化

生成AIを「How」として使う実践スキルが定着
テーマリーダー・参加者の進め方を標準化
「楽しかった」「あっという間だった」の声。楽しみながら学べる体験設計が参加意欲を押し上げた
医療03

AI学習3,290時間を全社に浸透
── 300名規模の医療・介護グループ

全社セミナー＋eラーニング＋7事業部への個別相談を6ヶ月で。業務削減17時間/月

業種：医療・介護　規模：複数事業を展開するグループ　対象：受講300名規模

全社意識改革セミナーeラーニング部門別個別相談

導入前の課題

全社のAI教育は実施済み。しかし現場の実務活用にはつながっていなかった。

やったこと

  1. 全社意識改革セミナー（全社定例会5回）
  2. eラーニングによる基礎研修
  3. 7事業部・チームへの個別相談と現場実装支援（実施期間6ヶ月）

出た数字

3,290時間eラーニング総学習時間（1,509時間から+1,781時間）
17時間/月研修・eラーニングの生産性効果（平均・n=109）
5.2時間/月生成AIによる業務時間削減（平均・n=109）

現場の声

「AIが怖いという心理的ハードルが大きく下がった」
「個別サポートで躓きが解消され、現場が前向きになった」
「トップの強い推進力と熱意が定着の決め手になった」
製造04

8ヶ月の伴走で、実装完遂率100%
── 経営層の地ならしから始める

経営層の地ならしから始めて、受講22名全員が自業務のAI実装を完成。コンテストに20件の応募

業種：製造業　規模：営業所・支店・開発部を持つ企業　対象：受講22名・横断11部署

経営幹部セミナーAI顧問の定例伴走全5回の実践WS

導入前の課題

全社のAI教育は実施済み。しかし現場では、具体的な業務適用のイメージが描けていなかった。

やったこと

  1. 経営層・推進体制の地ならし（経営幹部セミナー＋AI顧問の定例伴走）
  2. 全5回の実践ワークショップ（業務棚卸し→プロンプト改善→アイデア創出）
  3. アウトプット定着の仕組み化（社内コンテスト＋成果発表＋個別相談で横展開）。支援期間8ヶ月

出た数字

業務導入前導入後削減
営業所の同等品検索5分/件5秒/件▼98%
開発部会議の議事録作成3時間30分▼83%
研修管理の当番表作成2時間15分▼88%
支店の見積書作成10分/件1分以内/件▼90%

結果

100%受講生の業務実装完遂率
20件コンテスト応募（テンプレ・エージェント）
11部署横断展開

現場の声

「『丸投げ』ではなく1指示1項目で精度が上がることを全員が実感」
「役職・部門の壁を越えた成功体験の共有文化が芽生えた」
製造05

12ヶ月で、推進者育成まで内製化
── 8部門横断で活用事例29件超

営業・経理・人事・開発・設計・法務・安全衛生・広報の8部門で活用事例29件超を実装

業種：製造業　規模：大手・多部門　対象：8部門横断・支援12ヶ月

業務改善WS 全6回Copilotエージェント実装推進者向けセミナー

導入前の課題

個人レベルでCopilotを触り始めていたが、業務直結の活用事例が共有されず、効率化のスキルが個人に閉じていた。

やったこと

  1. 業務改善ワークショップ（業務棚卸し→活用事例共有→プロンプト改善、全6回）
  2. Copilotエージェントの実装デモ（製造・事務・法務の3領域）
  3. AI推進者向けセミナー。「社会人基礎力12要素×AI活用」のパターン集を社内で内製（研修開催9回・支援12ヶ月）

出た数字

業務導入前導入後削減
半期報告書のWord作成90分5分▼94%
3DAモデルのルール検索10〜30分/件1分未満/件▼97%
予算更新のVBAマクロ10分30秒▼95%
アンケート集約・分析120分10分▼92%

結果

29件超業務に実装された活用事例
8部門横断展開・推進者育成まで内製化
内製「業務シーン別AI活用例集」を社内制作

現場の声

「『生成AIを使わないことが最大のリスク』が共通認識になった」
「専門外の領域にも自分で踏み込める自信を全員が獲得」
「役職・部門・拠点を超えた成功事例の共有文化が定着」
教育06

学びのプロが、研修運用をAIで内製化
── 大規模な研修事業を回しながら

大規模な研修事業で、Q&A対応・採点・教材制作をAI化。教材制作リードタイム50%削減

業種：教育・人材育成（企業内研修サービス）　規模：大規模な研修事業　対象：中核メンバー3名・支援6ヶ月

RAGチャットボットAI一次添削月2回定例＋Teams伴走

導入前の課題

大規模な研修事業で、講師の属人化と外部ベンダー依存により、教材の「鮮度」と制作の「スピード」の両立が難しくなっていた。

やったこと

  1. 業務棚卸しとAIプロトタイプ開発（1タスク1業務で棚卸しし、AIコンシェルジュ等を試作）
  2. 意識醸成セミナーと実証運用（本番研修プログラムでAIプロトタイプを実運用）
  3. 横展開・標準化の伴走（新人研修へ適用拡大。月2回定例＋Teams伴走・支援6ヶ月）

出た数字

業務導入前導入後削減
事務局のQ&A対応大量の問合せに人力で都度回答RAGチャットボットが24時間自動即答▼80%
レポート採点数千件を人力で確認・フィードバックAIが一次添削・評価案を自動生成▼70%
教材シラバス策定ゼロから人力で構成案作成過去資産×トレンドのAI下書き▼50%
進捗管理・督促未完了者抽出と個別督促を手動データ連動の自動リマインド▼90%

結果

50%教材制作リードタイム削減
3名「AIディレクター」として自走
4領域AI化した業務（Q&A・採点・シラバス・督促）

現場の声

「『事務作業はAIに委ね、人間は設計・対話へ』という役割の再定義が浸透」
「『失敗を許容し、AIを育てる』共創マインドが醸成された」
医薬07

経営戦略と現場実装の二軸で動かす
── グループ横断でAIを経営計画に組み込む

中期経営計画へのAI明文化と、営業現場へのエージェント9本実装を3ヶ月で並行完遂

業種：医薬品　規模：グループ複数社　対象：累計約260名

経営幹部・M層研修Copilotエージェント実装AI顧問 月2回×全6回

導入前の課題

グループとしてAIへの意識醸成は進んでいたが、管理・企画を担う会社は経営企画への組み込み、営業を担う会社は現場活用イメージという別々の課題を抱え、グループ全体の方針が定まらなかった。

やったこと

  1. 経営からミドル層・現場までの縦串研修（経営幹部・M層、全社ハンズオン＋個別相談）
  2. Copilotエージェントの実装（3ヶ月で営業現場に9本を業務実装）
  3. AI顧問による中期経営計画策定×現場実装の伴走（月2回×全6回）

出た数字

項目導入前導入後
経営計画（管理・企画側）AI活用が経営計画に未組込中期経営計画の3本柱に「AI業務変革」を明文化
経営幹部のAI観（管理・企画側）導入済みだが実力評価が曖昧「期待以上」80%・「すぐ実施」37%（n=30）
営業現場の製品検索公式サイト・カタログを都度検索検索エージェントが即時回答（検索ほぼゼロ化）
販促物の薬事審査社内申請後の差戻しが頻発チェックエージェントが自己検証（約7割カバー）

結果

3ヶ月経営計画組込〜エージェント実装完遂
9本営業職向けAIエージェント実装
約260名グループ累計研修受講者（複数社で並行）

現場の声

「『指示待ち文化からの脱却』をグループ共通の経営課題として明文化」
「プロンプト→エージェント化で、新人も即戦力で使える状態に」
「『人間が判断軸を持ち、AIが文章化を担う』協働観が浸透」

経営者・発信者の伴走事例（5件）

法人研修とは別の形。経営者・発信者ご本人（＋秘書チーム）に伴走し、発信・バックオフィスをAIエージェントで自動化した「AI参謀」型支援の事例です。守秘のためお名前や特定につながる詳細は伏せ、導入事例として要点のみ記載しています。

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伴走01

オンラインスクール運営者
── 業務の9割をAIで自動化

外注10日かかっていたスライド制作が約2時間に。改善サイクルが社内で回る体制へ

事業：オンラインスクール・講座運営（YouTube発信者）

SNS運用LP・文章作成スライド制作受講生対応

導入前の課題

スライド制作は外注で約10日。コピーライティングも外注依存。問い合わせ対応が公式LINE・Discord・メールなど複数媒体に分散していた。

やったこと

SNS運用・LP・文章作成・スライド制作・受講生相談対応を、AIエージェントで多面的に自動化。過去の成約率・メール開封率・カート離脱データをAIに読み込ませ、改善案を出す運用に。

出た数字

10日→約2時間スライド制作（外注→内製、効率約40倍）
約360万円導線改善後、1週間でオンラインコース12件の売上
約9割対象業務でAIによる支援・自動化を推進

変わったこと

外部へ依頼せず、社内で改善できる体制に。外注回数と制作リードタイムが減った
社員がAIと壁打ちしながら成果物を作れるようになり、属人化・外注依存が軽減
LPを毎日数本制作しクライアントへ提供できる体制。施策の実行・検証サイクルが短縮
伴走02

教育・コミュニティ主宰者
── 蓄積したマーケ知見を「売れる導線」に再設計

分散していた知見をAIで棚卸しし、YouTube台本は5日→2時間（95%削減）

事業：起業家向け教育・コミュニティ運営（マーケティング講座）

コンテンツDB整理診断アプリ台本ジェネレーター

導入前の課題

発信・講座・受講生支援・プロモーションの知見が各所に分散。過去の成果事例が、再現可能なナレッジになっていなかった。

やったこと

  1. 分散していた知見・導線・施策をAIで棚卸し
  2. エージェントを導入し、YouTube台本・発信・受講生支援へ展開
  3. 診断アプリ・台本ジェネレーター・ロードマップなど各種ツールへ展開
  4. 過去の知見が集約されたことで、コンセプトと今後のとるべき姿が明確化

出た数字・変わったこと

5日→2時間YouTube台本作成（▼95%）
DB化散らばっていたコンテンツをAIで整理
企画設計エージェントが新しい企画を提案する体制に

あわせてコミュニティサイトを大幅リニューアル。

伴走03

出版社の編集長
── 執筆7日が、1日に

毎月の出版物の執筆を、執筆エージェントの構築で大幅短縮。以降も同じ品質で継続

事業：出版（毎月の出版物を担当する編集長）

執筆エージェント構成の壁打ち

導入前の課題

毎月の出版物の執筆に丸々7日。構成も文章化もすべて手作業で、読者からの質問対応にも個別に時間がかかっていた。

やったこと

構成・概念をエージェント化した「執筆エージェント」を構築。AIとの壁打ちで骨子を即作成し、そこから本文へ展開する流れに変えた。

出た数字

7日→1日執筆作業（本人談）
継続短縮後も同じ品質を維持して運用中
構想コンテンツの継続量産体制へ
伴走04

作家・音声配信者
── リサーチと発信の下準備を自動化

類書リサーチ4〜5日→15〜20分。音声配信のコメント集計はほぼ全自動（月約1,163円）

事業：作家・音声メディア発信（本人＋秘書チームでの運用）

Obsidian蓄積GASGitHub ActionsAPI連携

導入前の課題

新刊の類書リサーチは手作業＋スプレッドシート中心（旧仕組みは構築だけで約2ヶ月）。音声配信のコメント集計は毎日30〜40分＋外注で対応。事務局業務が属人化していた。

やったこと

  1. リサーチ→Obsidian蓄積のモデルを構築（本人自身が1週間以内に設定・稼働）
  2. デイリーリサーチの自動更新＋競合リサーチ＋深堀リサーチの仕組みを整備
  3. コメント集計をスキル＋GAS＋API化で自動化。コメント抽出・音声ダウンロード・文字起こしの3処理をGitHub Actions化し、PCがオフでも自動で回る形に
  4. 手動→スキル化→完全自動化と段階的に進め、秘書チームの誰でも動かせる共有運用に

出た数字

4〜5日→15〜20分新刊の類書リサーチ・ポジショニング分布づくり
月約1,163円コメント集計の運用コスト（ほぼ全自動化）
約9円/30分音声文字起こしの実行コスト

変わったこと

情報インプットと、最上流の意思決定・発信に集中できる体制が実体化
リサーチ→蓄積→執筆（新刊・note・メルマガ）が分断されず一気通貫に
過去配信の文体を学習し、配信文案を自動生成。最終チェックのみ人が担当
一人では成立せず、専門家の伴走があってこそ実現できた体制という評価。属人化していた事務局業務は秘書チームが巻き取り＋自動化
伴走05

士業・財務コンサルタント
── 発信とバックオフィスを12週間で自動化

過去800回超の音声配信を資産化し、企画→台本→配信枠作成まで全自動。メール4アカウントも一次対応を自動化

事業：士業・財務コンサルティング（音声配信・YouTube発信も運営）

業務棚卸しMCP連携スケジュールタスク常時稼働ミニPC

導入前の課題

音声配信の企画・台本が「朝起きて考えて喋る」属人運用（以前AIに企画を頼んだが、似た案ばかりで断念した経験も）。コメント収集は秘書の人力・外注に依存。メール対応が複数アカウントに分散。業務の棚卸し自体が未実施だった。

やったこと

  1. 業務棚卸しで最優先4業務を特定し、AI化の優先順位を確定
  2. 過去800回以上の音声配信を全文文字起こしして資産化（バッチで自動処理）
  3. メール4アカウントをMCP連携し、一次対応の返信下書きを自動生成
  4. スケジュールタスク5件を自動稼働（メールチェック2時間おき、台本作成ほか）。24時間稼働のミニPCを構築し、海外からでも遠隔運用できる体制に

出た数字・変わったこと

800回超過去配信を全文文字起こしして資産化
全自動文字起こし→企画→台本→配信枠作成（12週間プログラムの折り返し時点）
4アカウントメールの一次対応下書きを自動生成

変わったこと

使う場合と使わない場合とで、成果に大きな差がつくという実感
業務内容を体系的に整理できたこと自体が大きな収穫（業務棚卸しを初実施）
技術的なハードルよりも「時間の確保」が課題だったという振り返り──構築が済めば手が離れ、経営・クリエイティブ・人と会う時間にリソースを回せる状態が見えてきた
法人研修型と、経営者伴走型のちがい

法人導入事例（タブ①）は「組織にAI活用を根づかせる」研修・ワークショップ・顧問型の支援。ここで紹介した伴走事例は「経営者・発信者ご本人の仕事そのもの」をAIエージェントで自動化していく支援です。ご自身の状況に近いほうから読むのがおすすめです。

自社に置き換えて読む

12事例に共通していた「進め方の型」を、自社・自分の業務に当てはめるための整理です。

どの事例も、順番は同じ

  1. 業務の棚卸しから始める：いきなりツールを触らず、「どの業務を渡すか」を先に特定する。棚卸し自体が未実施だった会社・個人がほとんどで、「整理できたこと自体が良かった」という声が複数の事例で出ている
  2. 小さく実装して、数字で見せる：最初の1業務で「17分→2.5分」のような実数を出す。数字が出ると心理的ハードルが下がり、横展開が始まる
  3. 型を共有して、横に広げる：プロンプトの標準化・テンプレ化・コンテスト・事例集の内製など、個人のスキルを組織の資産に変える仕組みを置く
  4. 人は判断と検収に残る：どの事例でも、AIに全部を任せてはいない。「人間が判断軸を持ち、AIが作業を担う」役割分担が定着の共通点

この事例集と、他の特典のつながり

自分の30日の進め方　特典「AIエージェント実践スターターガイド」── 業務棚卸しから小さな実装までを日割りで
渡す指示書の書き方　特典「プロンプト＆エージェント設計テンプレ集」── 暴走を止める設計・自己改善の型
個人の実装例　特典「ゼミ講師AIエージェント活用事例10選」── 講師・スタッフの実運用プロンプト全文（※3次募集までにお申し込みの会員限定特典）
提案する側に回るなら　特典「AIコンサル提案の型」── 法人へのAI提案の組み立て方（※3次募集までにお申し込みの会員限定特典）
自社への導入を検討したい方へ

ここで紹介した法人研修・AI顧問・伴走型支援は、SHIFT AIの法人向けサービスとして提供しています。詳細は法人向けサイト（ai-keiei.shift-ai.co.jp）をご覧ください。